Escenario fixture · datos sintéticos. PropFlex es un tenant de demostración. Autonomah se desarrolla sobre datos sintéticos hasta completar el gate de producción de Wave 1.
PropFlex
Cómo Autonomah operaría una vertical inmobiliaria: landings específicas por barrio y tipología de propiedad, chatbot IA con cotizador integrado al catálogo, y atribución de leads desde el primer touchpoint en paid media hasta el evento de cierre.
Tenant fixture · vertical real estate · Escenario modelo · datos sintéticos
Contexto del escenario
PropFlex es un tenant fixture que representa a una inmobiliaria con cartera de propiedades en venta y alquiler, estructurada por barrio, tipología (monoambiente, 2 ambientes, 3 ambientes, PH, casa) y precio en USD o moneda local.
El real estate tiene una característica específica: la intención de búsqueda es altamente segmentada por ubicación. Alguien que busca "departamento 2 ambientes Palermo" y alguien que busca "departamento 2 ambientes Villa Crespo" son prospectos distintos aunque busquen el mismo producto. El SEO Engine de Autonomah aprovecha esta especificidad para generar landings granulares por barrio y tipología.
SEO Engine — granularidad por barrio y tipología
A partir del catálogo de PropFlex, el SEO Engine genera páginas de destino con la siguiente lógica:
- Una página por tipología de propiedad (p.ej. "monoambiente en venta")
- Una página por barrio + tipología (p.ej. "2 ambientes Palermo en venta")
- Una página por barrio + rango de precio (p.ej. "departamentos Caballito hasta USD 120.000")
- Páginas de comparativa entre barrios para el mismo tipo de propiedad
Cada landing incluye las propiedades del catálogo que corresponden a esa combinación, con precio, superficie y características clave. El contenido se actualiza automáticamente cuando el tenant carga nuevas propiedades al catálogo.
Chatbot IA — cotizador de propiedades integrado
Cada landing tiene un chatbot IA accesible desde WhatsApp que funciona como concierge de propiedades: el prospecto puede preguntar por disponibilidad, precio actualizado, características de la unidad y condiciones de negociación en lenguaje natural, sin tener que rellenar un formulario estático.
El chatbot está conectado al catálogo en tiempo real. Si el prospecto pregunta "¿tenés algo más grande en el mismo barrio por un presupuesto similar?", el sistema recupera las propiedades del catálogo que cumplen esos criterios y las presenta con sus características principales.
El dato de contacto del prospecto queda registrado en el embudo desde el primer mensaje, junto con las propiedades que consultó y el presupuesto declarado. El equipo de la inmobiliaria recibe el lead con ese contexto ya capturado.
Paid media y atribución hasta el cierre
PropFlex usa Google Ads y Meta Ads como canales de captación pagos, además del tráfico orgánico que generan las landings SEO. La atribución server-side de Autonomah registra el origen de cada lead: si vino de un ad de Google con la palabra clave "departamentos Palermo venta" o de una publicación orgánica en Instagram.
Cuando el prospecto cierra operación (evento de conversión), el sistema asocia ese cierre al canal que originó el lead. El tenant puede ver en el dashboard cuál de los dos canales de paid media genera leads con mayor tasa de cierre, y redistribuir el budget cap en consecuencia.
En el modelo de embudo directo, Autonomah controla el endpoint de conversión y tiene acceso a los datos reales de cierre, no a las métricas de "conversión" que reportan las plataformas de ads. Esta diferencia es especialmente relevante en real estate, donde los ads suelen optimizarse por "consultas" pero lo que importa al negocio son los cierres.
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