¿Cuál es la diferencia entre atribución first-touch y last-touch?

Atribución first-touch: todo el crédito de la conversión va al primer canal que tocó al lead. Útil para evaluar canales de descubrimiento, pero subestima los canales que trabajan el cierre.

Atribución last-touch: todo el crédito va al último canal antes de la conversión. Es el modelo por defecto de la mayoría de las plataformas de ads. Favorece los canales de retargeting y cierre. Subestima los canales de descubrimiento que iniciaron el proceso.

Atribución multi-touch: el crédito se distribuye entre todos los canales que tuvieron contacto con el lead antes de la conversión. Los modelos varían: linear (crédito igual a todos), time decay (más crédito a los más recientes), position-based (más al first y last touch), o modelos basados en datos cuando hay volumen suficiente.

El modelo más honesto para un negocio con múltiples canales es multi-touch, porque un lead típico toca varios canales antes de convertir: un anuncio en Instagram, una búsqueda orgánica, una comparativa SEO, y finalmente un mensaje de WhatsApp.

Autonomah implementa atribución multi-touch weighted uniform como punto de partida, con la posibilidad de migrar a modelos basados en datos a medida que crece el volumen de conversiones.