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IA no marketing digital de pequenas empresas: o que conferir

A IA ajuda a produzir conteúdo, mas conferir continua sendo humano: o Google pede revisão manual e o CDC põe a prova da publicidade em quem a patrocina.

Por Mat CanigliaPublicado em 3 min de leitura

A IA pode ajudar a escrever, desenhar e organizar o marketing de uma pequena empresa, mas a conferência continua sendo humana. O Google diz que é crítico checar manualmente e revisar todo conteúdo gerado por IA, quanto à precisão e à confiabilidade, antes de publicar Fonte [1], e o Código de Defesa do Consumidor põe o ônus da prova da veracidade da publicidade em quem a patrocina (art. 38) Fonte [2].

Dentro da Autonomah, a inteligência artificial entra como ferramenta para produzir e publicar, e uma pessoa da equipe da marca aprova cada peça. Abaixo, o que conferir em qualquer conteúdo feito com IA.

Onde a IA ajuda, segundo o Google

A orientação do Google Search para sites diz que a IA generativa pode ser especialmente útil para pesquisar um tema e dar estrutura a um conteúdo original Fonte [1]. A mesma página avisa que usar essas ferramentas para gerar muitas páginas sem agregar valor aos usuários pode violar a política de spam sobre abuso de conteúdo em escala Fonte [1].

O que conferir antes de publicar

O Google lembra que os modelos generativos não recuperam fatos: eles preveem uma sequência provável de palavras a partir dos dados de treinamento, e por isso podem trazer imprecisões, as chamadas alucinações Fonte [1]. A revisão vale também para o título, a meta descrição, os dados estruturados e os textos alternativos das imagens, que podem aparecer nos resultados de busca Fonte [1].

Numa legenda de rede social a conferência é a mesma. Os pontos de partida estão no CDC:

  • O que a peça afirma: o art. 37, § 1º, define como enganosa a comunicação inteira ou parcialmente falsa, ou capaz de induzir em erro, mesmo por omissão, sobre natureza, características, qualidade, quantidade, origem, preço e outros dados Fonte [2].
  • O que sustenta a afirmação: o art. 36, parágrafo único, diz que o fornecedor manterá em seu poder os dados fáticos, técnicos e científicos que dão sustentação à mensagem Fonte [2].
  • Quem prova: o art. 38 põe o ônus da prova da veracidade e da correção da informação publicitária em quem a patrocina Fonte [2].
  • Que é publicidade: o art. 36 pede que o consumidor a identifique fácil e imediatamente como tal Fonte [2].

Os arts. 36 a 38 tratam da publicidade e de quem a patrocina, e não mencionam IA Fonte [2]. O art. 38 fala em quem patrocina a publicidade; numa peça publicada pela marca, quem a patrocina é, a nosso ver, a própria marca. A conferência é uma tarefa por peça, e a Autonomah descreve a sua diferença como o critério com que diagnostica, propõe objetivos e controla cada peça, e não como o uso de IA em si.

Quando contar que houve IA

Para quem gera conteúdo automaticamente, o Google sugere explicar como ele foi criado, de um jeito que faça sentido para o público, com mais contexto sobre como a automação foi usada Fonte [1]. Para sites em geral, é uma sugestão da página. Para lojas virtuais, ela cita as políticas do Google Merchant Center: imagens geradas por IA devem levar o metadado IPTC DigitalSourceType com o valor TrainedAlgorithmicMedia, e dados de produto gerados por IA, como título e descrição, devem ser especificados à parte e rotulados como gerados por IA Fonte [1]. As regras de cada rede social sobre conteúdo feito com IA não foram consultadas para este texto.

Perguntas frequentes

Posso usar IA para criar posts?

Nenhuma das duas fontes proíbe. O Google pede conteúdo preciso, relevante e conferido Fonte [1], e o CDC trata da publicidade e de quem a patrocina Fonte [2].

Quais as melhores ferramentas de IA para marketing?

Este texto não compara ferramentas. A conferência acima vale para qualquer uma.

Preciso avisar que o conteúdo foi feito com IA?

O Google sugere informar como o conteúdo foi criado Fonte [1]. Para lojas virtuais há regra de rotulagem de imagens e de dados de produto gerados por IA, nas políticas do Merchant Center citadas pela página Fonte [1]. Uma regra geral de aviso para qualquer publicação não aparece nas fontes citadas aqui.

A IA substitui quem cuida das redes?

Nenhuma das duas fontes mede isso. Para separar as tarefas de planejar, produzir, publicar e acompanhar, veja o que faz um social media.

Como a Autonomah faz

A Autonomah é um cérebro criativo e publicitário artificial que pensa, cria e publica a publicidade de cada marca. Usa inteligência artificial como ferramenta para produzir e publicar, e cada peça chega à equipe da marca com o respectivo porquê; a equipe aprova, pede uma alteração ou rejeita.

A pergunta «É uma inteligência artificial que faz?» tem resposta na seção de perguntas da página inicial.

Fontes

  1. Google Search Central. Google Search's guidance on using generative AI content on your websitedevelopers.google.com, consultado em
  2. Lei nº 8.078, de 11 de setembro de 1990 (Código de Defesa do Consumidor), texto compilado, Planalto, arts. 36, 37 e 38planalto.gov.br, consultado em

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Sobre o autor

Mat Caniglia

Cofundador da Autonomah

Mat Caniglia é cofundador da Autonomah, um cérebro criativo e publicitário artificial que pensa, cria e publica a publicidade de cada marca.